Este texto es una transcripción, resumida y editada, del episodio 16 del podcast «Descifrando China». Hablamos con Raquel Jorge, analista del Real Instituto Elcano especializada en agenda digital, sobre la posición de China en el actual boom de la inteligencia artificial.
Inteligencia artificial generativa
Pregunta: ¿Qué entendemos por inteligencia artificial? El reciente boom en torno a la inteligencia artificial ha venido de las manos de los modelos generativos, pero el concepto es bastante anterior a esta eclosión y va mucho más allá.
Respuesta: La inteligencia artificial generativa es una evolución dentro de la inteligencia artificial y para explicar lo que es la IA, lo mejor que podemos hacer es explicar la diferencia entre la IA y la IA generativa.
La principal diferencia entre ambas radica en sus capacidades en aplicación, es decir, los sistemas de IA digamos tradicionales se utilizaban principalmente para analizar datos y hacer predicciones, mientras que la IA generativa va un paso más allá, creando nuevos datos similares a los datos con los cuales se entrena.
Se podría decir que la IA generativa es un subconjunto de la IA que, mediante modelos matemáticos complejos y potencia de cálculo, puede aprender de artefactos existentes para generar artefactos nuevos y realistas que reflejan las características de esos datos con los que se entrena, pero no los repite.
Por decirlo de alguna manera, la inteligencia artificial tradicional reconoce patrones, mientras que la IA generativa crea nuevos patrones. Esa sería la diferencia fundamental, la capacidad que tienen no solamente de aprender, sino además de generar.
Pregunta: ¿Por qué han sido los modelos generativos los que han propiciado este boom de la inteligencia artificial? Hasta la llegada de estos modelos, el sector vivía un cierto estancamiento. Hay quien habla ahora de una nueva revolución industrial.
Respuesta: Sí, efectivamente la inteligencia artificial ha generado un boom, si bien es cierto que la IA generativa ya venía existiendo desde hace unos años. En el año 2010 se descubrieron los primeros modelos que eran capaces de procesar grandes cantidades de texto. En 2014 se empezó a controlar el contexto y el significado de los textos por parte de estos modelos fundacionales.
Ya entre 2017 y 2022 estos modelos fundacionales no solamente reconocían el texto y eran capaces de crear ciertos contenidos nuevos, sino que además se empezó a poder customizar, es decir, a poder perfilar el tipo de mensaje del que se nutría y el mensaje que creaba.
Por ejemplo, modelos fundacionales dirigidos al mundo de la hostelería, modelos fundacionales dirigidos al sector de la moda. Y ya fue en 2022 cuando se hizo viral el modelo fundacional Chat GPT que era capaz de recopilar una vasta cantidad de información de múltiples fuentes y hacerse en este sentido tan viral y conocido.
Como bien has comentado, la inteligencia artificial generativa actualmente tiene un valor de mercado de unos 10.100 millones de dólares y se prevé que los ingresos para el año 2030 ascenderán y prácticamente se multiplicarán por 10 a un total de 109.000 millones de dólares.
La IA generativa es un sector que actualmente está sacudiendo la industria tecnológica a un ritmo de crecimiento de aproximadamente el 35% y se calcula que este crecimiento será desde el año 2023 hasta el 2030. Pero al mismo tiempo también es un factor de competencia entre grandes potencias debido a la incertidumbre que genera desde un punto de vista político, de seguridad, económico y legal.
China como líder mundial
Pregunta: La inteligencia artificial tiene una importancia central en la estrategia de China de convertirse en un líder tecnológico global ¿En qué punto se encuentra China en este terreno?
Respuesta: Uno de los retos que tiene la IA generativa a la hora de determinar qué empresas, de qué origen, son más competitivas económicamente es el origen de los datos. Los proyectos actuales más utilizados en IA generativa son de código abierto.
Esto significa que cualquier persona puede acceder al código y los datos, utilizarlos, modificarlos y distribuirlos libremente, ya que no tienen derechos de propiedad intelectual que puedan restringir a nuevos actores en el desarrollo y la investigación de la IA generativa.
Sin embargo, cada vez estos datos y los acuerdos que están haciendo las empresas más competitivas en modelos fundacionales son más cerrados y de pago bajo acuerdos específicos. Es el caso, por ejemplo, de OpenAI con el Financial Times.
Si nos vamos a la competitividad entre empresas de origen estadounidense y empresas de origen chino, lo primero que hay que ver es que el primer paso a la hora de desarrollar IA generativa es la investigación y el desarrollo. Vamos a alejarnos un momento del caso de las empresas y vamos a centrarnos en el número de publicaciones que se hacen sobre IA y sobre inteligencia artificial generativa. Tanto Estados Unidos como China, ambos fueron los países con mayor número de colaboraciones en publicaciones entre el año 2010 y 2021, pero lo cierto es que el ritmo de colaboración entre ambos países se ha ralentizado.
Esto por un lado. El número total de colaboraciones entre Estados Unidos y China ha aumentado solamente un 2% en los siguientes años, entre el 2021 y el año 2024. Esto significa que tanto la competencia como la cooperación han aumentado en los últimos años y se dan a tres niveles: el mundo académico, el sector privado y el apoyo gubernamental.
Si nos vamos al caso del apoyo gubernamental para determinar cuán competitivos están siendo estos dos países y cuán preocupados están por la IA generativa, lo que se ve es que ahora mismo no existe información segregada sobre el presupuesto gubernamental dedicado a la IA generativa con respecto a la IA en general. Sin embargo, los datos disponibles sí que muestran que el gobierno de Estados Unidos dedica la mayor parte de la financiación a los segmentos de IA para ciencia de toma de decisiones, para visión por ordenador y para temas de autonomía.
En los tres casos la IA generativa desempeña un papel cada vez más importante. El gobierno de Estados Unidos ha aumentado su presupuesto en IA en más de 600 millones de dólares año tras año, desde los 2.700 millones que se dedicó en 2021 hasta ahora, que se ha multiplicado por dos aproximadamente.
En el caso de China no hay actualmente datos concretos sobre la financiación pública destinada a la IA porque es cierto que en muchos casos esta financiación pública se canaliza a través de los ayuntamientos, es decir, del nivel local, pero lo que sí que sabemos es que hay una normativa pionera que intenta regular la IA generativa que se anunció por el gobierno central en julio de 2023 y que muestra el nivel, el alcance y el interés de la cuestión.
Estas normas que fueron elaboradas por la Administración del Ciberespacio de China se aplican a los servicios de IA generativa que estén a disposición del público en general y no a los que se desarrollan en instituciones de investigación. Esto significa que todos los proveedores de IA generativa tendrán que obtener una licencia para operar, una licencia para realizar evaluaciones de seguridad de su producto y para garantizar la seguridad de la información de los usuarios basándose en los valores fundamentales del socialismo según reconoce literalmente esta administración.
Desafíos en torno al desarrollo de la IA
Pregunta: ¿Es posible ser innovador en inteligencia artificial al mismo tiempo que se implementan restricciones al discurso público como las que hay en China?
Respuesta: Hay un caso muy particular para ilustrar cómo las empresas chinas y el gobierno están sorteando las sanciones por parte de Estados Unidos y también las sanciones o el régimen de control de exportaciones por parte de otros países como Japón o como los Países Bajos. Es el caso de las unidades de procesamiento gráfico.
Las unidades de procesamiento gráfico, también llamadas GPU por sus siglas en inglés, son un tipo de hardware que constituye la principal fuente de energía de la mayoría de los modelos de los LLM.
Estados Unidos, cuando empezó a implementar un régimen de control de exportaciones, lo dirigió tanto a semiconductores como a la inteligencia artificial. El control de exportaciones de unidades de procesamiento gráfico realmente iba destinado a los semiconductores, lo que pasa que estas GPUs también se pueden utilizar para la IA generativa. Esto está suponiendo un declive bastante importante en el desarrollo de IA generativa por parte de las empresas chinas.
¿De qué manera está China intentando sortear estas sanciones o desarrollar propiamente dicho sus propias actividades? Pues por ejemplo el gobierno chino considera que su mercado nacional de patentes es un sector económico clave y lo ha liderado desde el año 2021, especialmente ahora que la IA generativa es un mercado creciente para más patentes.
El año pasado la Administración Nacional de Propiedad Intelectual de China, la CNIPA, publicó un borrador de medidas para rebajar la calificación de las agencias de patentes chinas que seguían esquemas de patentes que eran considerados como no deseables y fraudulentos. Esto flexibiliza el marco para que las empresas chinas puedan hacer, para que puedan declarar y registrar patentes y que puedan mantener esa competitividad y esa propiedad intelectual, y que pese a las sanciones que pueda haber desde el exterior se pueda sortear.
Otra medida es por ejemplo la de las subvenciones gubernamentales. El Partido Comunista Chino apoya sus empresas nacionales en la IA artificial generativa así como en otras industrias estratégicas mediante subvenciones. Aunque no haya empresas estatales en la industria de la IA generativa, el partido sigue influyendo en la dirección del mercado y colabora con las empresas privadas mediante palancas financieras y normativas. Por ejemplo hay una empresa china, iFlytek, que ha recibido importantes subvenciones gubernamentales.
Otra medida es el desarrollo de los fondos de orientación chinos o los CGF, los Chinese Guidance Funds, que son fondos de inversión público-privados que suponen un punto de encuentro entre la comunidad empresarial china y el gobierno, en los que el gobierno canaliza dinero para movilizar grandes cantidades de capital en apoyo de tecnologías estratégicas emergentes como la IA generativa.
Y también existe una mayor capacitación de las escuelas, de las universidades para tener mayor talento dentro de China que pueda desarrollar actividades de IA generativas, es decir ya no solamente enviar a personas chinas a otros países para que aprendan de esta vertical tecnológica, sino también el hecho de poder nutrirlos desde dentro.
Pregunta: Aludías a restricciones a las exportaciones de Japón y de Países Bajos como ejemplo. Hablamos aquí de hardware, del campo de los dispositivos físicos que hacen posible la innovación de la inteligencia artificial como los chips de Nvidia o las máquinas de litografía de la empresa holandesa ASML ¿Crees que está teniendo éxito Estados Unidos o por el contrario crees que China está saltándose con un relativo éxito estas barreras?
Respuesta: Estados Unidos lleva desde hace más de siete años estableciendo regímenes de sanciones o de control de exportaciones hacia empresas chinas de distinto tipo. Desde el principio las sanciones iban dirigidas a ciertas firmas, a ciertas empresas chinas con nombre y apellidos, con restricciones muy concretas.
Con los años, este régimen de sanciones ha ido evolucionando hacia un escenario en el que si una persona de origen estadounidense participa o trabaja en un puesto de trabajo de alta dirección o forma parte del consejo de administración o del accionariado de una empresa china o de una empresa que no es china pero que tiene una colaboración con una empresa china, con un criterio elevado se puede también sancionar a esa persona.
Es decir: el marco de sanciones ha evolucionado desde una primera etapa donde estas sanciones eran mucho más leves, dirigidas solamente a ciertas empresas, hasta ahora, donde ese régimen de sanciones se ha expandido y supone un aterrizaje de esas sanciones a más empresas y a personas.
Como he comentado anteriormente, China está estableciendo distintos instrumentos para poder sortear estas sanciones. Otra cuestión es de qué manera Estados Unidos está influyendo en terceros países para que sigan el mismo régimen de control de exportaciones: es el caso de Japón y también es el caso de Países Bajos, quien en 2023 decidió también implementar un régimen de control de exportaciones para la maquinaria.
En el caso de Países Bajos, despertó la inquietud por parte de la Comisión Europea de que realmente no había una coordinación exhaustiva e integral entre los 27 estados miembros, lo cual llevó también a la Comisión Europea a proponer la estrategia de seguridad económica que siguen otros países como Corea del Sur.
Pregunta: Comenzamos el podcast hablando de que inteligencia artificial generativa no es lo mismo que inteligencia artificial, y de que China sí que ha tenido bastante éxito en otros campos como el reconocimiento por imágenes. ¿Cómo evalúas esto?
Respuesta: Los actores chinos, lo que se ve según los datos de la OCDE, es que invierten sobre todo en IA generativa para crear y optimizar infraestructura y alojamiento de tecnologías de la información en primer lugar, también para el sector de la sanidad y la biotecnología, en tercer lugar para optimizar procesos empresariales y dotar de servicios de apoyo, también por otro lado para servicios financieros y de seguros, para cuestiones de seguridad digital y también para los medios de comunicación, las plataformas sociales y el marketing.
También Estados Unidos se suele centrar bastante en estos sectores, no en todos pero sí en la mayoría de ellos, considerándose que la IA y la IA generativa pueden dotar de servicios óptimos para estos sectores de alta prioridad en Estados Unidos, entonces aquí lo que vemos es que tanto China como Estados Unidos están dedicando la mayor parte de sus inversiones a estos sectores mediante IA generativa. Es verdad que tanto China como Estados Unidos están diversificando otras inversiones de trabajo, prefieren otros sectores, pero que no de manera significativa.
En segundo lugar, lo que también vemos es que hay también ciertas diferencias en la manera en que esa financiación a sectores clave existe. Vemos es que en China, 22 nuevas empresas de IA generativa recibieron financiación en los últimos años, entre 2022 y 2023, frente a 21 empresas en Estados Unidos y 4 en el Reino Unido.
Lo que ocurre es que las startups estadounidenses recibieron más financiación en total. Esto quiere decir que en Estados Unidos, pese a haber menos startups, recibieron mayor financiación y en cambio en China también se recibió mucha financiación pero menos.
Fragmentación tecnológica
Pregunta: Una de las grandes cuestiones en el debate global sobre tecnología es la fragmentación. ¿Crees que vamos a un modelo de compartimentos estancos debido a las tensiones geopolíticas y a la dinámica de competición entre China y Estados Unidos o vislumbras un futuro de mayor colaboración y apertura?
Respuesta: Parece que va a haber ambas vías. Por un lado, un escenario de competición entre ya no solamente China y Estados Unidos sino también por parte de otros países que bien quieren posicionarse como hegemones tecnológicos, como es el caso de India, o bien de países que no van a poder ser hegemones tecnológicos pero que quieren liderar alguna fase dentro de la cadena de producción y de valor de la IA generativa, como es el caso por ejemplo de Corea del Sur o como es el caso también por ejemplo de Francia con empresa Mistral AI.
Entonces, vemos por un lado la primera vía de competición en la que evidentemente tendremos esta gran rivalidad entre China y Estados Unidos a través de instrumentos como mayores ayudas estatales, mayores controles de exportación o sanciones, pero también es importante tener en cuenta que también va a existir competición con respecto a otros países como India, que durante su presidencia del G-20 en el año 2023 ya enfatizó su intención y objetivo de convertirse en un líder tecnológico.
La segunda vía sería la de mayor colaboración y apertura. Desde hace aproximadamente 3-4 años se ve que hay una mayor cooperación y disposición al diálogo entre países a través de foros internacionales. Es el caso por ejemplo de la AI Safety Summit, de la cumbre de seguridad de la inteligencia artificial, no en el concepto de security sino en el concepto de safety, que tiene un enfoque mucho más técnico y de protocolos internos de la IA. El año pasado, en 2023, Reino Unido hospedó la primera cumbre de safety de la inteligencia artificial y en el año 2024 lo ha hecho Corea del Sur.
Esta disposición al diálogo no significa que se vaya a traducir en entregables específicos, es decir, en resultados tangibles. ¿Por qué? Porque si bien cada vez hay más foros y más reuniones, lo cierto es que muy difícilmente se podrán traducir en resultados tangibles que realmente supongan un acuerdo homogéneo entre todos los países.
Por dar un caso práctico: la cumbre de safety de la inteligencia artificial del año pasado en Reino Unido, en 2023, condujo a la firma de la declaración Bletchley, en la que hubo muy poca participación por parte de la mayoría global, del sur plural, y entonces aquí es verdad que China también participó en la propia cumbre. Lo que ha ocurrido en 2024 con la cumbre de safety de la inteligencia artificial en Corea del Sur es que han acudido menos países y no se ha llegado a un acuerdo de cómo realmente poner en marcha esta colaboración internacional.
El mayor ejemplo tangible que se ha hecho es el de que los nuevos institutos y oficinas de safety de la inteligencia artificial en cada país puedan empezar a explorar de manera conjunta taxonomías sobre posibles riesgos de la inteligencia artificial generativa, pero más allá de eso no ha habido una declaración política al uso que permita ver que realmente se están materializando acuerdos globales de una manera práctica y tangible.
La posición de la UE y de España
Pregunta: Y por concluir: ¿en qué punto están España y la Unión Europea en esta carrera? ¿Podemos ser competitivos con respecto a China y Estados Unidos?
Respuesta: La Unión Europea ha venido enfocando su gobernanza de la inteligencia artificial a través de la regulación. Es el caso del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, el AI Act, que finalmente ha entrado en vigor a partir del año 2024. Establece una serie de obligaciones para la IA generativa.
Estas obligaciones se van a ir desplegando de manera progresiva a lo largo de los años. Es decir, no va a ser una entrada en vigor de esas obligaciones directas desde el año 2024, sino que va a ser progresiva. La Unión Europea ha venido enfocando la IA generativa desde un punto de vista regulatorio y por tanto España, como reglamento que es, necesita transponerlo de manera directa sin posibles interpretaciones, como sería el caso de una directiva.
Entonces, en el ámbito regulatorio digamos que la Unión Europea está a la vanguardia por ofrecer un marco jurídico de certidumbre. Ahora, en lo que viene a ser la competitividad económica, las empresas europeas pertenecientes a la Unión tienen un menor liderazgo tanto a nivel de capitalización bursátil como también a nivel de las propias patentes. Es verdad que se están haciendo investigaciones y desarrollos en las universidades, que cada vez hay un ecosistema más consolidado entre universidades y centros, por ejemplo, de empresas privadas, pero luego esa llegada al mercado, es decir, del laboratorio a la fábrica para poder llevarlo al mercado, no se está traduciendo y no se está haciendo en la medida en la que se esperaba en un principio.
En el ámbito de la política industrial, lo que la Unión Europea está intentando hacer es combinar iniciativas de otras tecnologías con inteligencia artificial. La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, anunció en septiembre de 2023 en su discurso sobre el Estado de la Unión que iba a permitir que las startups de inteligencia artificial pudieran acceder a las infraestructuras de computación de alto desempeño, las HPCs, las High Performance Computing, de manera que las startups pudieran acelerar su competitividad, la recopilación de datos y también el procesamiento, el reconocimiento de patrones. Lo cierto es que todavía no hay datos sobre los resultados porque es muy reciente, dado que estamos en el año 2024, pero es un avance.
Luego tenemos otra cuestión que es la de la propuesta de una estrategia de seguridad económica, en la que la Unión Europea, justamente a partir de este régimen de control de exportaciones de Países Bajos y de la tendencia de los países a aplicar medidas de seguridad económica, lanzó una comunicación en la que estableció una propuesta para desarrollar varias acciones. La primera es establecer con los estados miembros un marco para evaluar los riesgos que afectan a la seguridad económica de la Unión Europea y esto incluye establecer una lista de tecnologías críticas para la seguridad económica y evaluar sus riesgos con vistas a desarrollar ciertas medidas paliativas adecuadas. Es en este ámbito donde no solamente la Unión Europea tiene un papel fundamental, sino que también lo tienen los 27 estados miembros, entre ellos España.
Actualmente, las evidencias muestran que buena parte de los estados miembros de la Unión Europea todavía no han enviado su lista de tecnologías críticas a la Comisión Europea para evaluar de manera conjunta esos riesgos, entre los cuales se considera la IA y también la IA generativa, como se puede ver en esa lista de tecnologías críticas propuesta por la Comisión Europea. Esto significa que todavía se necesita una mayor coordinación y una mayor coherencia entre los 27 miembros de la Unión Europea porque a día de hoy hay un mapeo distinto de los riesgos y también hay una financiación dedicada muy diferencial. Por dar un ejemplo, las ayudas públicas estatales que se están destinando a tecnologías críticas por parte de Francia y Alemania distan en gran medida de las que, por ejemplo, se están destinando en países de Europa del Este, que son miembros de la Unión Europea.
Esto significa que la capacidad fiscal de los Estados miembros es tan distinta que la oportunidad que hay de desarrollar empresas de IA y de IA generativa competitivas también va a ser muy diferente. Tenemos el caso excepcional de Mistral AI en Francia, que se consideraba la empresa insignia que promulgaba la soberanía tecnológica, un poco al modo en el que lo hacía el gobierno francés, proclamando esta soberanía tecnológica europea. Recientemente Mistral AI anunció que iba a hacer un acuerdo con una empresa tecnológica estadounidense, lo cual puso en duda esta narrativa inicial francesa de soberanía tecnológica europea, en la que realmente lo que se veía era que se abría a una empresa de un tercer país, como es el caso de Estados Unidos.
